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气象行业解决方案

一站式气象数据处理

     全面兼容国内外各模式数据、服务产品和开放API的数据格式,支持自动化的数据采集、格式转换和异常监控功能。内置多种可定制的气象数据质控算法、基于深度学习的异常检测模型和30+种检验算法,并且兼容单机和分布式运行环境,针对海量异构的数据小文件和大文件提供分布式多维存储引擎,支持高速缓存,提供毫秒级数据查询响应能力。


临近预报核心能力

分钟降水预报

根据实时收集的多普勒气象雷达信息,通过滤波、拼图、外推等一系列流程,计算雷达覆盖区域内,未来两小时逐5分钟的降水预报。

强对流落区预报

根据实时收集的多普勒气象雷达信息,计算雷达覆盖区域内,未来一小时冰雹、大风、强降水三种强对流天气的落区预报。

预报结果API

根据输入的经纬度,返回所在点的JSON格式预报结果。根据用户ID,返回用户订购范围的最新降水预报或强对流落区预报文件。






保险行业

保险作为社会风险管理的重要金融工具之一,除了进行灾后理赔之外,防灾防损和风险管理也是行业的一项重要职能。防灾防损做到位,就可以有效应对冰雹、大风等强对流灾害,提前告知受益人可能的风险,将保险公司的损失降到最低。

农业行业

露天的农作物,如大田作物或果树等,受冰雹、大风等影响会造成严重的经济损失。通过提前预报强对流类型和落区,及时采取应对手段。提前防灾,减少损失。提前两小时的分钟级降水预报,给农事操作提供参考,如无人机飞防、农田灌溉等操作。

保险行业

在遭遇强对流天气时,交通部门亟需根据强对流的监控和预报,提前合理部署道路交通的警力,以及列车、客车的运营规划等。恶劣天气行驶更容易造成交通事故,出行者可根据分钟降水预报和强对流落区预报调整出行计划和路线,规避风险。